📌 Enfoque: Identificación, modelado y gestión de riesgos en proyectos de infraestructura utilizando la simulación Monte Carlo, aplicada en Spider Project y Python para evaluar incertidumbres en costos, tiempos y recursos.

📍 Alcance:

• Aplicación de la simulación Monte Carlo para riesgos en cronogramas y costos.
• Desarrollo de modelos de análisis de incertidumbre en Spider Project y Python.
• Evaluación del impacto de riesgos en proyectos de infraestructura vial, eléctrica y de energía renovable.
• Optimización de planes de mitigación con análisis probabilístico.

🎯 Objetivo General:

Capacitar a profesionales en la gestión de riesgos en proyectos de infraestructura mediante la simulación Monte Carlo, integrando Spider Project y Python como herramientas clave para la toma de decisiones basada en datos.

🎯 Objetivos Específicos:

1.Comprender los fundamentos de la gestión de riesgos y su impacto en proyectos de infraestructura.

2.Aplicar la simulación Monte Carlo para evaluar la variabilidad en tiempos, costos y recursos.

3.Implementar modelos de análisis de riesgos en Spider Project para generar curvas de probabilidad en cronogramas.

4.Desarrollar scripts en Python para ejecutar simulaciones de riesgos y análisis estadísticos avanzados.

5.Diseñar estrategias de mitigación y respuesta a riesgos con base en resultados probabilísticos.

6.Integrar Monte Carlo con metodologías de planificación avanzada como LBMS, LOB y Last Planner System.

🎯 Casos de Aplicación:

✅ Infraestructura vial: Análisis de incertidumbre en ejecución de carreteras y puentes.
✅ Parques solares y subestaciones: Evaluación de riesgos climáticos y de costos en proyectos de energía renovable.
✅ Proyectos de construcción masiva: Impacto de variabilidad en productividad y recursos.