📍 Alcance:

• Desarrollo de planificación estratégica para mantenimiento vial.
• Uso de datos históricos y algoritmos de Machine Learning para predicción de costos.
• Diseño de matrices de priorización y planificación presupuestaria.

🎯 Objetivo General:

Entrenar a profesionales en la gestión de mantenimiento vial, aplicando modelos predictivos y estrategias de planificación basadas en datos históricos.

🎯 Objetivos Específicos:

1.Definir estrategias de mantenimiento rutinario, correctivo y preventivo en carreteras.

2.Implementar modelos de estimación de costos basados en históricos y análisis de deterioro.

3.Desarrollar algoritmos básicos de Machine Learning para la predicción de costos y fallas en infraestructura vial.

4.Diseñar cronogramas de mantenimiento con base en la optimización de recursos.

5.Aplicar herramientas como GIS y Spider Project para la planificación georreferenciada de intervenciones.